数量经济学复试大纲 *需携带计算器
A:计量经济学部分(占70%) 一 概率统计基础知识 (1)概率统计 (一)估计 (二)假设检验 (三)置信区间 (2)统计理论 (一)总体,随机变量,分布 (二)分布的矩(均值,方差,标准差,协方差,相关系数) (三)条件分布,条件均值 (四)从总体中随机抽取的样本形成的分布Y1, …, Yn 二 一元线性回归 (1)总体线性回归模型 (2)普通最小二乘(OLS)估计量及样本回归线 (3)样本回归的拟合优度 (4)最小二乘假设 (5)file:///C:\Users\EDZ\AppData\Local\Temp\ksohtml15148\wps1.png的样本分布 (6)file:///C:\Users\EDZ\AppData\Local\Temp\ksohtml15148\wps2.png抽样分布的均值和方差 (7)在大样本下,file:///C:\Users\EDZ\AppData\Local\Temp\ksohtml15148\wps3.png的近似分布 (8)file:///C:\Users\EDZ\AppData\Local\Temp\ksohtml15148\wps4.png的影响因素 三 一元线性回归的假设检验和置信区间 (1)file:///C:\Users\EDZ\AppData\Local\Temp\ksohtml15148\wps5.png的标准误 (2)关于file:///C:\Users\EDZ\AppData\Local\Temp\ksohtml15148\wps6.png的假设检验 (3)file:///C:\Users\EDZ\AppData\Local\Temp\ksohtml15148\wps7.png的置信区间 (4)X为二值变量时的回归 (5)异方差和同方差 (6)OLS的有效性与学生t分布 四 多元线性回归 (1)遗漏变量偏差 (2)果关系与回归分析 (3)多元回归与OLS (一)总体多元回归模型 (二)多元回归中系数的解释 (三)多元回归中的OLS估计量 (4)拟合优度 (5)第一节 多元线性回归模型的基本假设 (6)OLS估计量的均值 (7)OLS估计量的方差 (8)完全多重共线性与不完全多重共线性 (9)虚拟变量陷阱 五 多元回归中的假设检验和置信区间 (1)单系数假设检验和置信区间 (2)联合假设检验 (3)涉及多个系数的其他类型假设检验 (4)目标变量,控制变量,如何确定回归模型中的变量 六 非线性回归函数 (1)非线性回归函数概述 (2)一元非线性函数 (一)多项式回归 (二)对数变换 (三)其他非线性函数 (四)非线性最小二乘 (3)二元非线性函数:交互作用 (一)两个二值变量的交互 (二)二值变量与连续变量的交互 (三)两个连续变量的交互作用 七 基于多元回归的评估研究 (1)内部和外部有效性 (2)内部有效性的威胁 (一)遗漏变量偏差 (二)回归函数形式的误设 (三)变量有测量误差 (四)缺失数据和样本选择 (五)双向因果关系偏差 八 面板数据回归 (1)面板数据的概念及其优势 (2)第二节 具有两个时期的面板数据 (3)个体固定效应回归 (一)“n-1个二值变量”模型 (二)“固定效应”模型 (4)时间固定效应回归 (一)“T-1 二值变量”形式 (二)“时间效应”形式 (5)固定效应回归的标准误 九 二值因变量回归 (1)线性概率模型 (2)Probit 和 Logit 回归 (3)Probit 和 Logit模型的估计和推断 十 工具变量回归I (1)工具变量(IV)回归:概念, 两阶段最小二乘(TSLS) (2)一般的IV回归模型 (3)IV的有效性 (4)弱(Weak)工具变量和强(Strong)工具变量 (5)工具变量的外生性 B:数理经济学部分(占30%)
一、一元函数微分学的经济应用 (1)函数单调性、曲线凹凸性和函数极值的经济应用 (2)导数与微分的经济应用 二、一元函数积分学的经济应用 三、二元函数极值和条件极值的经济应用 四、一个方程的隐函数定理的经济应用 五、微分方程的简单经济应用 六、矩阵理论和线性方程组理论的简单经济应用
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