考研到了后期,考研数学的复习越是要高效了,为了帮助大家在学习的时候也在脑海中形成知识网,所以小编准备了概率论的32个重要知识点,希望帮助到大家。 ►第一部分:随机事件和概率 (1)样本空间与随机事件 (2)概率的定义与性质(含古典概型、几何概型、加法公式) (3)条件概率与概率的乘法公式 (4)事件之间的关系与运算(含事件的独立性) (5)全概公式与贝叶斯公式 (6)伯努利概型 其中:条件概率和独立为本章的重点,这也是后续章节的难点之一,考生务必引起重视, ►第二部分:随机变量及其概率分布 (1)随机变量的概念及分类 (2)离散型随机变量概率分布及其性质 (3)连续型随机变量概率密度及其性质 (4)随机变量分布函数及其性质 (5)常见分布 (6)随机变量函数的分布 其中:要理解分布函数的定义,还有就是常见分布的分布律抑或密度函数必须记好且熟练。 ►第三部分:二维随机变量及其概率分布 (1)多维随机变量的概念及分类 (2)二维离散型随机变量联合概率分布及其性质 (3)二维连续型随机变量联合概率密度及其性质 (4)二维随机变量联合分布函数及其性质 (5)二维随机变量的边缘分布和条件分布 (6)随机变量的独立性 (7)两个随机变量的简单函数的分布 其中:本章是概率的重中之重,每年的解答题定会有一道与此知识点有关,每个知识点都是重点,务必重视! ►第四部分:随机变量的数字特征 (1)随机变量的数字期望的概念与性质 (2)随机变量的方差的概念与性质 (3)常见分布的数字期望与方差 (4)随机变量矩、协方差和相关系数 其中:本章只要清楚概念和运算性质,其实就会显得很简单,关键在于计算 ►第五部分:大数定律和中心极限定理 (1)切比雪夫不等式 (2)大数定律 (3)中心极限定理 其中:其实本章考试的可能性不大,最多以选择填空的形式,但那也是十年前的事情了。 ►第六部分:数理统计的基本概念 (1)总体与样本 (2)样本函数与统计量 (3)样本分布函数和样本矩 其中:本章还是以概念为主,清楚概念后灵活运用解决此类问题不在话下 ►第七部分:参数估计 (1)点估计 (2)估计量的优良性 (3)区间估计 其中:本章点估计是重点,是解答题的重灾区,一定要掌握点估计的两种解题步骤,至于(2)(3)两个可以了解下即可。
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