一、推荐硕士研究生阅读书目 1.《大数据时代》,(英)维克托•迈尔-舍恩伯格、(英)肯尼思•库克耶著,盛杨燕、周涛译,浙江人民出版社。 2.《互联网时代》,中央电视台大型电视纪录片。 3. 《统计探源——统计概念好方法的历史》,李金昌译,浙江工商大学出版社。 4. 《统计学完全教程》,Larry Wasserman,科学出版社。 5. 《Logistic 回归模型方法与应用》,高等教育出版社。 6. 统计学精品译丛:《金融数据分析导论:基于R语言》,Ruey S.Tsay(蔡瑞胸),机械工业出版社。 7. 《贝叶斯思维: 统计建模的 Python 学习法》,人民邮电出版社。 8. 《统计建模与R软件》,薛毅、陈立萍编著,清华大学出版社。 9. 《MATLAB在数学建模中的应用》(第二版),卓金武编著,北京航空航天大学出版社。 10. 《SAS应用统计分析》(第5版),Ronald P.Cody和Jeffrey K.Smith 编著,辛涛翻译,人民邮电出版社。 11. 《货币与金融统计学》(第三版),杜金富主编,中国金融出版社。 12. 《金融时间序列分析》,作者:Ruey S.Tsay,清华大学出版社。 13. 《统计推断》,George Casella,机械工业出版社。 14. 《计算统计》,Geof H Givens,人民邮电出版社。 15. 《数量金融经济学》,Cuthbertson,西南财经大学出版社。 16. 《计量经济学导论》(第四版),杰弗里.M.伍德里奇著,中国人民大学出版社。 17. 《经济学》(第18版),(美)萨缪尔森,诺德豪斯著,萧琛主译,人民邮电出版社。 18. 《金融随机分析》(第1卷),Shreve S.E,世界图书出版公司。 19. 《投资革命:移动互联时代的资产管理》,肖风著,中信出版社。 20. 《投资新革命》,伯恩斯坦著,高小红、迟云、钟雄鹰译,机械工业出版社。 二:学院将于7月初把硕士生导师的信息发给学生,提前进行师生互选,以便导师更好地进行学业指导。
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