授课教材：
1. 统计学（第六版），人民大学出版社，贾俊平，何晓群，金勇进编
2. 重点背诵内容的梳理
3. 典型真题的讲解
课程安排：
课时1:统计学概念和应用领域，统计数据的类型
课时2:统计学中的基本概念以及之间的关系与区别
课时3:数据的来源，统计数据的分类
课时4:数据收集的方法，数据误差的来源
课时5：品质数据的图表整理与展示 数据的预处理
课时6:数值型数据的处理与展示
课时7:集中趋势的概念，集中趋势的度量
课时8:离散趋势的概念，离散趋势的度量 偏态与峰态
课时9:随机事件以及其概率
课时10:概率的性质与运算的法则
课时11:离散型随机变量及其分布，在考试中的应用
课时12:连续性随机变量及其分布，在考试中的应用
课时13:正态分布，t分布，f分布，以及在试题中的应用
课时14:由正态分布导出的其他重要分布以及在考试中的应用
课时15:样本比例的抽样分布，两个样本均值之差的分布
课时16：参数估计的基本原理，以及在具体题目中的应用
课时17：总体参数的区间估计及应用
课时18：样本量的确定 假设检验的基本问题
课时19：总体参数的检验及应用
课时20：总体参数检验与参数估计的关系，两者应用中的联系
课时21：分类数据的分析
课时22：方差分析及其实际应用
课时23：线性回归模型的建立方法
课时24：线性回归模型的拟合好坏的检验
课时25：线性回归模型中存在的问题以及解决的办法
课时26:变量选择方式以及时间序列的基本概念。
课时27:长期趋势，季节变动，循环变动的识别，分离
课时28:时间序列模型的预测
课时29:指数的类型，指数的编制方法
课时30:典型指数的精讲
备注：
①实际授课可能根据上课需要进行细微调整
②真题以及典型例题的讲解会贯穿于每个课时涉及到的真题部分，整体真题的讲解在后续课时中呈现
③重点背诵内容会在课时同步呈现，背诵框架的梳理与总结，在后续课程中呈现
电话：400 969 9607 、010-57257969/70
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发表于 2018-4-21 18:05:01
