为落实好今年研究生培养质量年的相关工作要求,进一步提升我校研究生培养质量,保险学院为2020级研究生制定如下提前培养方案。 一、 建立信息发布与共享平台并进行有效管理 为了更好地发布信息、增进沟通,我们建立了2020级硕士新生微信群(群名称:保险学院2020级新生群,2020级新生基本都已入群。学院将通过该群发送各种信息,群里还有教务秘书和辅导员老师,帮助大家解答疑问。 二、提前启动师生互选工作,充分利用“空档期” 提前完成师生互选工作,可以加强师生间的联系与沟通,有效实现导师对学生的提前指导,充分利用录取结束后到开学初这段长达半年的"空档期"。
在师生双向互选工作中,大家可以通过保险学院网站浏览导师信息,熟悉导师的研究领域,可以有针对性的申请导师。在申请导师时需要注意几点事项。一是欢迎各位早点接触、了解导师,和各位导师交流沟通;二是在充分接触交流的基础上慎重确定导师,三是明确禁止同时向多个导师提出申请,四是已经承诺确定导师的,如何想更换导师需要原导师、新导师和院办签字方可确认更换导师。 三、网络讲座及其线上课程推荐 四、充分利用“空档期”阅读相关教材和文献 为提高学生的总体专业素养,学院可以分方向列出一些专业书目,发布给新生,要求各位新生在“空档期”内选择相关文献进行阅读(见附录),并撰写阅读报告,在入学初提交给导师审核,作为研究生培养的一个必修环节。 附录:分专业阅读书目 一、金融学专业与保险硕士推荐书目如下: 1 .瑞达著, 风险管理与保险原理(第十一版)(经济学经典教材· 金融系列;高等学校经济类双语教学推荐教材),中国人民大学出版社,2012年。 6.陈强编著,高级计量经济学及Stata应用(第2版),高等教育出版社,2014年。 7.蒋中一、凯尔文·温赖特 ,数理经济学的基本方法(第4版), 刘学等译,北京大学出版社,2006年。 二、劳动经济学专业推荐书目如下: 1.曾湘泉,《劳动经济学》(第三版),复旦大学出版社,2017年。 2.陆铭、梁文泉,《劳动和人力资源经济学——经济体制与公共政策》(第二版),格致出版社、上海三联书店、上海人民出版社,2017年。 3.伊兰伯格、史密斯,《现代劳动经济学——理论与公共政策》(第六版),中国人民大学出版社,1999年。 4.鲍哈斯,《劳动经济学》(第三版),中国人民大学出版社,2010年。 5.阿申费尔特、卡德,《劳动经济学手册》(第1、2、3卷),经济科学出版社,2011年。 6.大卫布莱克,《养老金经济学》,机械工业出版社,2005年。 7.陈强编著,高级计量经济学及Stata应用(第2版),高等教育出版社,2014年。 8.蒋中一、凯尔文·温赖特 ,数理经济学的基本方法(第4版), 刘学等译,北京大学出版社,2006年。 二、精算学专业推荐书目如下: 1.孟生旺,回归模型,中国人民大学出版社, 2016年. 2.Institute and Faculty of Actuaries, Subject SA1-SA6, ST1-ST9. Actuarial Education Company (ActEd), 2016. 3.Institute and Faculty of Actuaries, Subject SA1-SA6, ST1-ST9. Core Reading, 2016. 4. Stuart A. Klugman, Harry H. Panjer, Gordon E. Willmot, Loss Models: From Data to Decisions (Forth Edition). John Wiley & Sons, Inc . 2012 . ISBN: 1118315324. 5.Geoff Werner. Claudine Modlin, Basic Ratemaking. Casualty Actuarial Society, 2009 6.Dobson A. J., An introduction to statistical modeling. Chapman & Hall, 1983, ISBN: 0412248603. 7.Hossack I. B., Pollard J. H, Zehnwirth, B. Introductory statistics with applications in general insurance. 2nd ed. Cambridge University Press, 1999, ISBN: 052165534X. 8.Daykin C. D., Pentikainen T., Pesonen, M. Practical risk theory for actuaries. Chapman & Hall, 1994, ISBN: 0412428504. 9.McNeil A. J., Frey R., Embrechts P. Quantitative risk management: Concepts, techniques and tools [M]. Princeton university press, 2015. 10.De Jong P., Heller G. Z. Generalized linear models for insurance data [M]. Cambridge University Press Cambridge, 2008. 11.Charpentier A. Computational Actuarial Science with R [M]. Chapman and Hall/CRC, 2014. 12.Gelman A., Carlin J. B., Stern H. S., Rubin D. B. Bayesian data analysis [M]. Chapman & Hall/CRC Boca Raton, FL, USA, 2014.
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