2019年对外经济贸易大学432应用统计基础班授课计划
本帖最后由 精品小班 于 2018-11-13 16:16 编辑辅导科目：432统计学授课课时：30课时（每个课时50分钟）上课时间：5月初-7月辅导老师：卢学姐，初试成绩410第一、专业课134第一。专业知识基础扎实，能将课内基础内容整理成为体系，并且与课外知识灵活贯通，帮助同学们提高复习效率，举一反三。并能有效分析贸大出题风格，以及出题规律以及重点内容，掌握答简答，名词解释题目技巧，教你如何在都背了的情况下，尽可能不丢分。授课教材：1. 统计学（第六版），人民大学出版社，贾俊平，何晓群，金勇进编2. 重点背诵内容的梳理3. 典型真题的讲解课程安排：课时1:统计学概念和应用领域，统计数据的类型课时2:统计学中的基本概念以及之间的关系与区别课时3:数据的来源，统计数据的分类课时4:数据收集的方法，数据误差的来源课时5：品质数据的图表整理与展示 数据的预处理课时6:数值型数据的处理与展示课时7:集中趋势的概念，集中趋势的度量课时8:离散趋势的概念，离散趋势的度量 偏态与峰态 课时9:随机事件以及其概率课时10:概率的性质与运算的法则课时11:离散型随机变量及其分布，在考试中的应用课时12:连续性随机变量及其分布，在考试中的应用课时13:正态分布，t分布，f分布，以及在试题中的应用课时14:由正态分布导出的其他重要分布以及在考试中的应用课时15:样本比例的抽样分布，两个样本均值之差的分布课时16：参数估计的基本原理，以及在具体题目中的应用课时17：总体参数的区间估计及应用课时18：样本量的确定 假设检验的基本问题课时19：总体参数的检验及应用课时20：总体参数检验与参数估计的关系，两者应用中的联系课时21：分类数据的分析课时22：方差分析及其实际应用课时23：线性回归模型的建立方法课时24：线性回归模型的拟合好坏的检验课时25：线性回归模型中存在的问题以及解决的办法课时26:变量选择方式以及时间序列的基本概念。课时27:长期趋势，季节变动，循环变动的识别，分离课时28:时间序列模型的预测课时29:指数的类型，指数的编制方法课时30:典型指数的精讲备注：①实际授课可能根据上课需要进行细微调整②真题以及典型例题的讲解会贯穿于每个课时涉及到的真题部分，整体真题的讲解在后续课时中呈现 ③重点背诵内容会在课时同步呈现，背诵框架的梳理与总结，在后续课程中呈现课程了解及报名 http://vip.huiyuankaoyan.com/course/explore/course16
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